DEEP LEARNING

Consiste en un conjunto de algoritmos de aprendizaje automático, es decir sin intervención del humano en el proceso de aprendizaje constante, por lo tanto, esta en la capacidad de modelar constantemente abstracciones de un nivel bastante significativo empleando arquitecturas desarrolladas.

Estos algoritmos se basan en el concepto del proceso de aprendizaje a travez de la experiencia, para posteriormente, aplicar el conocimiento adquirido a diferentes contextos. Otra de las características importantes del aprendizaje empleado en estos algoritmos radica en la concepción del mundo, es decir, estos algoritmos entienden el mundo en términos de jerarquías de concepto, donde se encuentra el concepto complejo y el concepto simple; de la misma manera, el aprendizaje del estos algoritmos se obtiene de extraer patrones a partir de datos en bruto.

Entre las características de esta forma de aprendizaje de los algoritmos se encuentra la gran utilidad que estos presentan para el proceso de clasificación de objetos, aprenden a clasificar dependiendo de características especificas de os objetos y posteriormente identifica y aprende los rasgos de cada uno de los objetos de interés, y finalmente, se encuentra la identificación de factores de variación, es decir, identifica que tanto cambia un modelo de su modelo inicial.

Las herramientas mas relevantes se encuentran: