Parametros importantes en el usos de los Algoritmos Genéticos

Condiciones de uso de los Algoritmos Genéticos

Algunas características relevantes en la implementación de los algoritmos genéticos radican en que:

1.       No requiere de conocimientos muy específicos en el tema o problema a resolver.
2.       Hace uso de operadores probabilistico.
3.        Es de fácil ejecución en diseños modernos.
4.      Trabaja simultáneamente con diferentes soluciones.
5.      Su convergencia depende de los parámetros con los que se estructure.

Considerando las características expuestas anteriormente, entre las aplicaciones más importantes y en las que se ha dado aplicabilidad a este método se encuentra en la solución de problemas de optimización, en donde ha mostrado su eficiencia y confiabilidad. En su aplicación se considera necesario considerar previamente la definición del espacio de búsqueda, que preferiblemente se un espacio discreto; posteriormente establecer la función de aptitud, en la que se establece la calidad de la respuesta encontrada y finalmente que la solución sea de fácil implementación.

La función de aptitud hace referencia a la función objetivo a la que se refiere problema de optimización en cuestión, esta función tiene la capacidad de "castigar" a las malas soluciones, y de "premiar" a las buenas, siendo las buenas soluciones aquellas que se propaguen con mayor rapidez. El algoritmo genético únicamente maximiza, pero este también puede realizar la minimización mediante el reciproco de la función.