Razonamiento basado en casos

Razonamiento basado en casos

El razonamiento basado en casos es una técnica de inteligencia artificial (IA), la cual funciona de manera similar a como los seres humanos frecuentemente resuelven una serie de problemas; basándose en situaciones o acontecimientos, es decir, en la experiencias acumuladas que cumplen determinadas características y permiten ser  empleadas para dar solución a los problemas suministrados.

Cuando un nuevo problema se presenta, dado a que no tiene registros de situaciones que presenten el mismo problema, busca al interior de los casos almacenados en la denominada base de casos, comparándolos e intentando determinar características que puedan adecuarse entre todos los casos, buscado una solución adecuada al problema establecido.

El funcionamiento de esta técnica es muy diferente a las técnicas de Inteligencia Artificial, mostradas previamente en entradas anteriores, esto se debe a que el Razonamiento basado en casos emplea un proceso de adquisición de conocimiento generado por la recopilación de casos, por lo tanto no requiere de un modelo explicito del dominio; esta característica tan relevante permite observar y analizar sobre la gran cantidad de información y datos aplicados almacenados en las bases de datos.

Cada uno de los casos almacenados y suministrados al sistema deben presentar una serie de características con el fin de que sea posible para el sistema la adquisición del conocimiento y la aplicabilidad de este a los problemas que se le presenten, entre estas características se encuentran la definición del problema, la solución que se le dio a dicho problema y el resultado de la solución.

Con el fin de dar a conocer mas acerca de esta técnica que ha revolucionado la Inteligencia Artificial, se muestra el siguiente vídeo, el cual permite profundizar mas en el tema.